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標題: 美科學家開發可發揮想像力的人工智慧系統 [打印本頁]

作者: jiunn36 時間: 2021-7-23 12:47 AM 標題: 美科學家開發可發揮想像力的人工智慧系統

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　　雖然近年來﹐AI已經在一些領域發揮超越人類的能力﹐例如計算﹑下棋﹑邏輯推理等﹐但仍然有許多功能還無法與人腦比擬。近期美國南加州大學研究團隊發表了一項研究成果﹐展示了可以發揮想像力的AI系統﹐讓機器學習領域出現新的突破。
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　　在人的腦中﹐可以自由的根據過往經驗﹐以及人事物的各項特質﹐憑空想像出不同的場景﹑動作與畫面﹐但對於機器來說是一項非常困難的任務﹐因此南加州大學(University of Southern California﹐USC)團隊﹐在今年度「國際機器學習展示會議」(International Conference on Learning Representations﹐ICLR)發表AI想像力系統。
　　人類的大腦可以輕易的解構過往學習到的人事物﹐並且根據不同的特徵－例如形狀﹑姿態﹑位置和顏色等﹐重新合成現實不存在的新圖像。透過人工神經網路技術﹐他們設計出一套可以發揮想像能力的AI系統。目前的AI系統﹐如果要自動產生某種圖像﹐例如人臉﹐必須先設計出一套演算法﹐並提供一定數量的人像﹐讓機器透過演算法學習人臉的各項特徵﹐之後就能夠自行產生各種虛擬人像。但現有技術的限制在於﹐系統雖然可以產生無數的虛擬人像﹐但無法產生與人無關的事物﹐或是讓虛擬的人處在不同情境中。
　　研究團隊使用機器學習「脫鉤」(Disentanglement)的概念﹐這項概念最著名的運用就是「Deepfake」技術﹐Deepfake可以將不同人事物的外形﹑動作和情境分開學習﹐並用演算法重新創造出一組虛擬的人事物﹐且進行不同的動態。因此團隊捨棄傳統演算法使用的單張圖片學習方式﹐一次用一組互無關聯的圖片﹐讓AI運用脫鉤概念進行特徵分析﹐從而創造出AI進行想像的能力﹐團隊稱這種想像力為「可控脫鉤圖像學習」(Controllable Disentanglement Representation Learning)。
　　透過演算法﹐AI能夠隨意的把變形金剛裡面的大黃蜂﹑柯博文與時代廣場結合起來﹐產生大黃蜂顏色的柯博文卡車在時代廣場旁行駛的圖片。這項成果相較於傳統的圖像產生AI來說﹐有更多聯想能力﹐能把更多元素同時帶進演算法﹐讓機器產出更豐富的畫面。
　　團隊同時也指出﹐這項技術對醫藥領域也有相當大潛力﹐透過AI脫鉤聯想能力﹐機器能同時分析成千上萬種不同藥物或生化物質的特性﹐並透過分析與重組﹐合成出新的藥物配方﹐大量減少新藥物研發的時間﹐可為人類健康帶來許多幫助。

作者: chf02 時間: 2021-7-25 12:12 PM

嗯,確實有蠻大的潛力,目標就是滅人類,取而代之,加油!!

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